什么是预测性维护?
预测性维护，也被称为基于状态的维护，是一个将所有诊断数据和性能、历史维护、运行和设计数据结合起来的过程，以决定何时进行维护
预测维护(PdM)是一个需要技术和专业人员结合所有可用的诊断和性能数据、历史维护、运行数据和设计来做出决策的过程，当必须对主要/关键设备进行维护时。
PdM活动的成功受到两个因素的影响:技术和人员的专业知识。许多人认为，通过购买PdM技术设备，如振动、摩擦学等，人们已经实施了PdM方案。但事实并非如此
维修预测分析主要做三个因素:振动分析、摩擦学分析、热分析。
振动:
振动测量显示仪器或机器是否处于良好状态。如果振动措施超过阈值限制，说明机器有故障，需要维修。振动的原因:
- 驱动转矩
- 由于负载的反作用力
- 附加力由于不平衡，不对准
摩擦学分析:
它是与表面在相对运动中相互作用有关的科学技术，包括摩擦、磨损和材料从表面释放。
润滑是通过使用材料来提高从一个表面到另一个表面运动的平顺性来减少摩擦的过程。
热分析:
机器的温度水平被测量
温度水平是通过光谱分析，高温测量或其他选择。
优点:
- 特杜加意外的机器损坏(停机)可以减少。
- 组件只在需要时才订购，这样可以进一步减少组件的库存。
- 关爱行动可以规划。
缺点:
- 昂贵的仪器设备和专家准备。
- 现在还不能确定发动机的寿命是否可以延长
